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    Computerlinguistik

    Computerlinguistik ist die Schnittstelle zwischen Informatik und Sprachwissenschaft. Natürliche Sprachen (sowohl Text als auch Audio) sollen mithilfe von Computern verarbeitet werden, wie zum Beispiel die Spracherkennung und -synthese, maschinelle Übersetzung und Dialogsysteme. Sie ist somit ein interdisziplinäres Fachgebiet, das sich mit der Anwendung von Computertechnologie auf die Sprache beschäftigt.
    Eines ihrer wichtigsten Ziele besteht darin, Computer zu befähigen, natürliche menschenähnliche Sprachverarbeitung zu leisten, was Verstehens- und Produktionsfähigkeiten umfasst. Dazu können sowohl Hardware wie Ein- und Ausgabedevices als auch Softwareprogramme benötigt werden.

    Zu den Aufgaben der Computerlinguistik zählen die Erstellung von Sprachdatenbanken, die Entwicklung von Sprachverarbeitungsprogrammen sowie die linguistische Datenanalyse. Hier geht es darum, computergestützte Methoden zu entwickeln, um große Mengen an Sprachdaten zu sammeln, zu analysieren und zu verarbeiten. Dazu gehört auch die Entwicklung von Sprachmodellen, die es ermöglichen, die Struktur und Bedeutung von Sprache zu analysieren. Die Sprachmodellierung hilft dabei, zu verstehen, wie Sprache funktioniert und wie sie verwendet wird.

     

    Anwendungsgebiete der Computerlinguistik

     

    Spracherkennungssysteme (Speech-to-text)

    Ein wichtiges Anwendungsgebiet der Computerlinguistik ist die Entwicklung von Spracherkennungssystemen. Diese Systeme sind in der Lage, menschliche Sprache in maschinenlesbare Formate zu konvertieren. Sie werden verwendet, um Spracheingaben von Benutzern zu verstehen und zu interpretieren. Diese Technologie kommt in Bereichen wie der Sprachsteuerung von Geräten, der automatischen Transkription von Sprachaufzeichnungen und der Entwicklung von Sprachassistenten zum Einsatz.

     

    Automatisierte Sprachausgabe (Text-to-speech)

    Text-to-Speech (TTS) ist eine Technologie, die geschriebenen Text in gesprochene Worte umwandelt. TTS kann beispielsweise in Websites, E-Books oder andere digitale Materialien integriert werden, um Barrierefreiheit zu ermöglichen oder um den Zugang zu Informationen zu erleichtern.
    Die TTS-Technologie wird ebenfalls in virtuellen Assistenten wie Siri, Alexa oder Google Assistant eingesetzt oder beispielsweise zur Sprachübersetzung verwendet.

     

    Automatische Übersetzung

    Darüber hinaus ist ein bedeutender Anwendungsbereich der Computerlinguistik die automatische Übersetzung. Computerprogramme sind in der Lage, Texte automatisch von einer Sprache in eine andere zu übersetzen. Dies findet Anwendung in vielen Bereichen wie dem Tourismus, dem Handel und der internationalen Zusammenarbeit.

     

    Automatisierte Texterstellung

    Ein weiteres Anwendungsgebiet der Computerlinguistik ist die automatisierte Texterstellung. Dazu werden Softwareprogramme benötigt, die Texte automatisch erstellen, welche natürlich klingen und einen definierten Content beinhalten. Sie werden verwendet, um automatisch Nachrichten, Beschreibungen, Artikel und andere Arten von Texten zu schreiben. Diese Technologie findet Anwendung im Marketing, der Werbung und der Nachrichtenberichterstattung (Roboterjournalismus).

     

    Textzusammenfassung

    Die automatische Textzusammenfassung gehört ebenfalls zur Computerlinguistik. Die wichtigsten Informationen aus einem Text werden automatisch extrahiert und zusammengefasst. Zu den möglichen Anwendungsfeldern zählen beispielsweise Content Management Systeme (CMS) oder die Nachrichtenproduktion. Zu unterscheiden ist hierbei zwischen extraktiver Zusammenfassung, die lediglich die wichtigsten Textbestandteile auswählt, und abstraktiver Zusammenfassung, welche die relevanten Textstellen auch umformuliert und zu einem flüssig lesbaren Text zusammenfügt.

     

    Textkategorisierung (Textklassifikation)

    Ein weiteres Gebiet der Computerlinguistik stellt die automatische Textkategorisierung dar. Dabei werden Texte automatisch in bestimmte Kategorien eingeordnet und z.B. nach Thema oder Stil sortiert. Content Management, Nachrichtenmonitoring oder die Textanalyse sind relevante Anwendungen.

     

    Semantische Analyse

    Bei der semantischen Analyse von Texten geht es darum, die Bedeutung von Wörtern und Sätzen in einem Text automatisch zu erkennen und zu verstehen. Dies ist zum Beispiel für die Entwicklung von Systemen relevant, die automatisch auf Fragen antworten können (Question Answering, Chatbots) oder für die automatische Zusammenfassung von Texten.

     

    Sentimentanalyse

    Ein weiterer Anwendungsbereich der Computerlinguistik ist die Sentimentanalyse mit dem Erkennen von Emotionen und Stimmungen. Dabei wird automatisch erkannt, ob Aussagen positiv, negativ oder neutral sind. Diese Technologie wird verwendet, um die Meinungen und Gefühle der Menschen in Bezug auf ein bestimmtes Thema, ein Produkt oder eine Marke zu verstehen. Eingesetzt wird die Sentimentanalyse daher in Bereichen wie dem Marketing, der politischen Analyse, bei der Analyse von sozialen Medien, bei der Überwachung von Kundenfeedback oder bei der Identifizierung von Meinungsführern in einer bestimmten Branche.

     

    Identifikation von Sprechern oder Autoren

    Die Erkennung von Sprechern oder Autoren ist ein weiterer Use Case der Computerlinguistik. Hier geht es darum, mithilfe von computergestützten Methoden die Identität des Sprechers oder Schreibers zu bestimmen. Dies wird in der Forensik, der Überwachung von sozialen Medien oder in der Verifizierung von Identitäten angewendet.

     

    Stilmittel Ironie und Sarkasmus

    Herausforderungen der Computerlinguistik und der automatischen Spracherkennung sind zum Beispiel das Erkennen von Stilmitteln wie Ironie, Sarkasmus und anderen sprachlichen Nuancen. Hier soll mithilfe von computergestützten Methoden die Absicht hinter einer Aussage erkannt und verstanden werden. Dies ist von großer Bedeutung für die Entwicklung von Systemen, die auf Fragen automatisch antworten können oder für die Analyse von sozialen Medien.

     

    Chatbots

    Ein zusätzliches Anwendungsfeld der Computerlinguistik ist die Entwicklung von Dialogsystemen wie zum Beispiel von Chatbots. Diese Systeme sind in der Lage, menschliche Sprache zu verstehen und auf Anfragen angemessen zu antworten. Sie werden verwendet, um automatisch Aufgaben wie die Beantwortung von Fragen, die Durchführung von Transaktionen und die Bereitstellung von Informationen zu erledigen. Diese Technologie kommt beispielsweise in Bereichen wie dem Kundenservice oder in der E-Commerce-Branche zum Einsatz.

     

    Fazit

    Die Computerlinguistik ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das sich mit der Anwendung von Computertechnologie auf Sprache beschäftigt. Sie kommt  in verschiedenen Bereichen zum Einsatz, wie etwa der Text- und Spracherkennung, der Text- und Sprachgenerierung, der maschinellen Übersetzung, der Entwicklung von Dialogsystemen, der semantischen Analyse, der Programmierung von Chatbots und vielen weiteren.
    Gerade vor dem Hintergrund von Künstlicher Intelligenz stellt die Computerlinguistik ein schnell wachsendes und dynamisches Feld dar, das ständig neue Entwicklungen und Innovationen hervorbringt.

     

    Quellen:

    https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/philosophische-fakultaet/fachbereiche/neuphilologie/seminar-fuer-sprachwissenschaft/studium-lehre/studiengaenge/faq/was-ist-computerlinguistik/

    https://www.betriebswirtschaft-lernen.net/erklaerung/computerlinguistik/

    https://blog.sbb.berlin/wie-kuenstlich-intelligent-ist-computerlinguistik/

    https://dhc.hypotheses.org/2554