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    Data-Mining

    Data-Mining bezeichnet das computergestützte Auswerten und Analysieren großer Datenmengen mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Dabei werden automatisierte Verfahren zur Mustererkennung, Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, der Statistik und der Datenanalyse eingesetzt.

    Mittels Data-Mining können Unternehmen und Organisationen wertvolles Wissen erlangen, das ihnen hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Hierbei wird auf Basis historischer Daten versucht, wahrscheinliche zukünftige Entwicklungen vorherzusagen und mögliche Trends oder Anomalien zu erkennen.
    Ein Beispiel ist die Analyse von Kundendaten in einem Online-Shop. Hier können durch das Auswerten von Kaufverhalten, Suchanfragen und demografischen Informationen gezielte Marketingmaßnahmen entwickelt werden.
    Data-Mining wird ebenfalls im Kontext der automatisierten Texterstellung angewendet. Bei der Analyse von Textdatensätzen, dem sogenannten Text-Mining, helfen Techniken wie Natural Language Processing (NLP) oder Machine Learning (ML), Gesetzmäßigkeiten zu erkennen. Durch den Einsatz von Algorithmen und maschinellem Lernen ist es möglich, neue kohärente und sinnvolle Sätze oder Abschnitte zu generieren. Es können damit automatisch Artikel erstellt oder Geschichten geschrieben werden.

     

    Quellen:

    https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/data-mining-28709

    https://www.bigdata-insider.de/was-ist-data-mining-a-593421/

    https://datasolut.com/was-ist-data-mining/