KI-Lösungen für Pharma & Medizin

Pharma & Medizin

Wir verstehen Patienten

Unsere Dialog-Agenten und individuellen KI-Anwendungen lösen Ihre Herausforderungen in der Medizin- und Pharmabranche. Mit unserer Projekterfahrung unterstützen wir Sie bei der Umsetzung Ihrer individuellen Use Cases mit KI.

MEHR INFOS

STRUKTURELLER WANDEL

Die Medizin- und Pharmabranche steht mit der voranschreitenden Digitalisierung, den strukturellen Veränderungen in der Versorgung (insbesondere im ländlichen Raum) und veränderten Patientenerwartungen vor unzähligen Herausforderungen:

Informationen für Patienten müssen einfach und verständlich aufbereitet werden, besonders in schwierigen Situationen wie nach einer Diagnose.

Die Bindung und Beratung von Patienten und Marktpartnern erfordert die Etablierung einer kontinuierlichen Kommunikation und Ansprechbarkeit.

Pharmaunternehmen müssen Wege finden, um Vertrauen zu den Pharmazeuten und Patienten aufzubauen, um ihre Anliegen authentisch, digital und patientennah zu kommunizieren.

Die Patientenversorgung verlagert ich zunehmend in den häuslichen Bereich, was neue Kommunikations- und Beratungskanäle erfordert.

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INDIVIDUELLE LÖSUNGEN

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Anbieter ihre Kommunikationsstrategien anpassen, was unter Kostendruck und Fachkräftemangel enorme Herausforderungen darstellen kann.

Hier helfen die KI-Lösungen von Ella. Mit Erfahrungen aus unterschiedlichen Projekten im medizinischen und pharmazeutischen Bereich können wir Sie mit individuellen KI Lösungen für Ihre Branche unterstützen.

Entdecken Sie innovative KI-Anwendungen, die speziell für die Bedürfnisse der Medizin- und Pharma-Branche entwickelt wurden. Von intelligenten Chatbots über die automatische E-Mail-Beantwortung bis hin zu Voicebot-Lösungen – unsere Technologien revolutionieren die Art und Weise, wie Sie mit Patienten, Marktpartnern und anderen Stakeholdern kommunizieren.

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24/7 ERREICHBARKEIT

Unsere spezialisierten Chatbots sind Ihre digitalen Assistenten für jede Lebenslage.

Sofortige Antworten: Sie beantworten häufige Fragen zu Medikamenten, Dosierungen oder Wechselwirkungen in Sekunden.

Datenschutzkonform: Unsere Lösungen erfüllen alle regulatorischen Anforderungen, einschließlich GDPR und HIPAA.

Mehrsprachig: Ideal für global agierende Unternehmen.

Steigern Sie die Effizienz Ihres Kundensupports oder liefern Sie Ihren Mitarbeitenden Assistenzlösungen, die ihre Arbeit vereinfachen.

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EFFIZIENTER SERVICE

Verlieren Sie keine Zeit mehr mit der manuellen Bearbeitung von allen E-Mails, sondern fokussieren Sie Ihr Fachpersonal auf die komplexen Anfragen.

Intelligente Erkennung: KI analysiert eingehende Anfragen und kategorisiert diese präzise.

Individuelle Antworten: Automatisieren Sie Antworten auf häufige Fragen, während komplexe Anfragen an Experten weitergeleitet werden.

Nahtlose Integration: Integrierbar in alle offenen CRM-Systeme für einen reibungslosen Workflow.

Reagieren Sie 24/7 auf Kundenanfragen und steigern Sie gleichzeitig Ihre Effizienz und Beratungsqualität.

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INDIVIDUELLE KI LÖSUNGEN

Mit der Ella Relate Plattform und den verfügbaren Daten aus Beipackzetteln, Prozessdokumentationen und medizinischen Informationen, bilden wir Ihre individuellen Use Cases ab, um Ihre Effizienz zu steigern.

Personalisierte Patientenberatung: Individuelle Empfehlungen basierend auf den spezifischen Bedürfnissen Ihrer Kunden.

Schnelle Suchfunktionen: Ermöglichen Sie Ärzten und Apothekern einen blitzschnellen Zugriff auf relevante Informationen.

Konsistenz & Aktualität: Alle Daten basieren auf den neuesten regulatorischen und wissenschaftlichen Standards.

Mit KI-basierter Verarbeitung von Medikamentendaten schaffen Sie echte Mehrwerte für alle Beteiligten. Doch unsere KI-Lösungen ermöglichen Ihnen den fundamentalen Wandel in der Kommunikation und Workflow-Automatisierung mit Ihren Patienten, Marktpartnern und Stakeholdern.

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KI in der Selbstmedikation

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Deutschland: +49 221 77 268 261
Schweiz: +41 41 544 36 44

Selbstmedikation: Potenziale Künstlicher Intelligenz

Die Selbstmedikation spielt eine zunehmend wichtige Rolle im deutschen Gesundheitssystem. Durch eine zuverlässige Medikationspraxis können Patientinnen und Patienten schneller und effizienter versorgt werden, was direkte Auswirkungen auf das Gesundheitssystem hat.

Die Selbstbehandlung mit rezeptfreien apothekenpflichtigen Arzneimitteln entlastet das Gesundheitssystem erheblich:

GKV-Einsparungen: Jährlich werden etwa 21 Milliarden Euro im Bereich der Arzt- und Arzneimittelversorgung eingespart
Volkswirtschaftlicher Nutzen: Produktivitätsminderungen im Wert von 6 Milliarden Euro werden jährlich vermieden
Effizienzfaktor: Jeder Euro, der für Selbstmedikation ausgegeben wird, führt zu Einsparungen von 17 Euro für GKV und Volkswirtschaft

Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Selbstmedikation

Um eine zuverlässige, flächendeckende und dezentrale Medication at Home zu ermöglichen, können spezialisierte KI-Systeme für die Pharmabranche einen signifikanten Beitrag leisten:

Durch ärztliche Versorgungslücken werden Apotheken zunehmend eine noch zentralere Rolle in der Medikation neben Arztbehandlung und Selbstmedikation spielen. Hier könnten geeignete KI-Systeme unterstützend eingesetzt werden, um Apotheker bei der Beratung zu unterstützen und Entscheidungshilfen zu leisten.

Über eine bessere Information der Verbraucher können KI-basierte Anwendungen personalisierte Gesundheitsinformationen und Empfehlungen zur Selbstmedikation liefern und auf mögliche Gefahren von ungewünschten Nebenwirkungen hinweisen.

Dadurch würde das Versorgungssystem entlastet und die Effizienz gesteigert. Arztkapazitäten würden durch verstärkte Selbstbehandlung freigesetzt werden und schaffen so Raum für die Betreuung komplexer Behandlungsfälle.

Unsere Top 5 KI Use Cases für die Selbstmedikation

Personalisierte Empfehlungen:
KI kann verwendet werden, um personalisierte Empfehlungen für Patienten zu erstellen. Durch die Analyse von Gesundheitsdaten und früheren Krankheitsgeschichten kann KI maßgeschneiderte Vorschläge für rezeptfreie Medikamente liefern.
Unterstützung bei der Entscheidungsfindung:
KI-gestützte Apps können Patienten helfen, Symptome zu bewerten und zu entscheiden, ob eine Selbstmedikation geeignet ist oder ob ein Arztbesuch notwendig ist. Solche Systeme nutzen Algorithmen, um Symptome zu analysieren und Ratschläge zu geben.
Virtuelle Assistenten:
Virtuelle Assistenten in Apotheken (online und offline) können Kundenfragen beantworten und Informationen über Medikamente bereitstellen. Diese Assistenten können rund um die Uhr verfügbar sein und helfen, den Beratungsbedarf in Apotheken zu entlasten.
Überwachung von Wechselwirkungen:
KI-Systeme können dabei helfen, potenzielle Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Medikamenten zu identifizieren, die ein Patient möglicherweise einnimmt. Dies ist besonders wichtig für Menschen, die mehrere Medikamente gleichzeitig verwenden.
Gesundheitsüberwachung:
Wearables und mobile Apps, die mit KI ausgestattet sind, können kontinuierlich Gesundheitsdaten überwachen und bei Bedarf Warnungen oder Empfehlungen zur Anpassung der Medikation geben.

Durch den Einsatz von KI in der Selbstmedikation kann nicht nur die Effizienz gesteigert werden, sondern auch die Sicherheit und Personalisierung der Behandlung verbessert werden. Dies führt zu einer besseren Unterstützung der Patienten durch Apotheken und trägt zur Optimierung des Gesundheitssystems bei.

Was ist Ihr Use Case? Mit unserer Erfahrung im Umgang mit Medikamentendaten und KI-basierten Dialogsystemen helfen wir Ihnen, Ihre Use Cases im pharmazeutisch-medizinischen Umfeld zum Leben zu erwecken.

KI in der Patienteninformation

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Deutschland: +49 221 77 268 261
Schweiz: +41 41 544 36 44

Potenziale von KI in der Patienteninformation

Personalisierte Inhalte und Empfehlungen

Durch die Verarbeitung großer Mengen an Gesundheitsdaten kann KI Patienten individuelle Informationen zur Verfügung stellen. Chatbots und digitale Assistenten analysieren patientenspezifische Parameter wie Krankengeschichte, Symptome oder Medikationspläne und bieten darauf basierend maßgeschneiderte Empfehlungen. Dies verbessert die Patientenaufklärung und erhöht die Therapietreue.

Effizienzsteigerung bei der Bereitstellung von Informationen

Automatisierte Systeme ermöglichen es Pharmaunternehmen, aktuelle und korrekte Informationen zu Medikamenten, Nebenwirkungen und Anwendungsrichtlinien bereitzustellen. KI-gestützte Plattformen können relevante Inhalte schneller finden, zusammenfassen und in patientenfreundlicher Sprache darstellen.

Unterstützung durch Natural Language Processing (NLP)

NLP-Technologien ermöglichen es, medizinische Fachsprache für Laien verständlich aufzubereiten. So können Patienten komplexe Informationen zu Krankheiten oder Behandlungen besser nachvollziehen. KI-Modelle erkennen auch häufig gestellte Fragen und passen die Kommunikation entsprechend an.

KI in der Patientenkommunikation

Chatbots als digitale Anlaufstellen

KI-basierte Chatbots sind in der Lage, rund um die Uhr Fragen zu beantworten, Patienten bei der Medikamenteneinnahme zu unterstützen und sie an Ärzte oder Apotheken weiterzuleiten. Diese automatisierten Systeme verbessern die Erreichbarkeit von Informationen und entlasten gleichzeitig medizinisches Fachpersonal.

Virtuelle Gesundheitsassistenten

Neben Chatbots kommen virtuelle Assistenten zum Einsatz, die auf mobilen Geräten oder Smart-Home-Plattformen integriert sind. Sie erinnern Patienten an Medikamenteneinnahmen, überwachen Symptome und informieren über Gesundheitsmaßnahmen.

Emotionale Analyse

Durch Sentiment-Analyse kann KI emotionale Zustände von Patienten erkennen und darauf reagieren. Wenn ein Patient beispielsweise Frustration oder Unsicherheit äußert, können Bots beruhigend reagieren oder zu einem menschlichen Ansprechpartner weiterleiten.

Herausforderungen bei der Implementierung

Datenschutz und Datensicherheit

Die Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten erfordert höchste Sicherheitsstandards. Pharmaunternehmen müssen sicherstellen, dass KI-Systeme den Vorgaben der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) entsprechen und transparente Datenverarbeitungsprozesse gewährleisten.

Bias in Sprachmodellen

KI-Modelle können Vorurteile aufweisen, wenn die Trainingsdaten unausgewogen oder fehlerhaft sind. Dies könnte dazu führen, dass bestimmte Patientengruppen benachteiligt werden. Es ist essenziell, die eingesetzten Sprachmodelle zu validieren und zu optimieren („Fine Tuning“).

Halluzination in Sprachmodellen

KI-Modelle sind darauf ausgelegt, „wahrscheinlich richtige Antworten“ auszugeben – sie sind nicht darauf ausgelegt, die Wahrheit zu sagen! Aber eine Antwort gibt das Modell immer. Fehlen hier passende Daten oder ist der RAG-Prozess nicht optimal aufgesetzt, erfinden die Modelle Antworten („Halluzination“) mit möglicherweise fatalen Folgen.

Akzeptanz bei Patienten und Ärzten

Nicht alle Patienten und Gesundheitsdienstleister stehen KI offen gegenüber. Um die Akzeptanz zu fördern, sind Aufklärungsmaßnahmen und der Nachweis des Nutzens notwendig. Menschliche Ansprechpartner sollten stets als Alternative verfügbar bleiben.

Zukunftsperspektiven

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von KI wird deren Rolle in der Patienteninformation und -kommunikation weiter zunehmen. Predictive Analytics, Echtzeit-Datenanalysen und erweiterte Interaktionsmöglichkeiten könnten in Zukunft die personalisierte Medizin noch weiter voranbringen. Die Integration von KI in Wearables und Telemedizin-Plattformen könnte die Patientenkommunikation weiter revolutionieren und zu einer besseren Gesundheitsversorgung beitragen.

Unser Fazit

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Patienteninformation und -kommunikation in der Pharmabranche signifikant zu verbessern. Sie bietet personalisierte, effiziente und zugängliche Lösungen, um Patienten besser zu informieren und zu unterstützen. Dennoch sind Datenschutz, algorithmische Fairness und die Akzeptanz entscheidende Faktoren, die berücksichtigt werden müssen, um das volle Potenzial der Technologie auszuschöpfen. Ein verantwortungsvoller Umgang mit KI wird entscheidend sein, um Vertrauen aufzubauen und die Gesundheitsversorgung nachhaltig zu verbessern.