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  • Entitätenextraktion

    Die Entitätenextraktion oder Entitätserkennung ist ein Prozess, bei dem bestimmte Informationen aus unstrukturierten oder halbstrukturierten digitalen Daten herausgefiltert werden. Dabei werden einzelne, eindeutig identifizierbare Entitäten wie Personen, Orte, Dinge, Begriffe usw. extrahiert und in einem maschinenlesbaren Format gespeichert. Dank der Entitätsextraktion ist es möglich, einen Einblick in unbekannte Datensätze zu erhalten, indem sie sofort ersichtlich macht, auf wen und was sich die Informationen konzentrieren. Auf diese Weise ermöglicht sie eine effizientere Entscheidungsfindung sowie optimierte Arbeitsabläufe.

    Die Extraktion von Entitäten aus Texten ist ein wichtiger Schritt in der automatisierten Texterstellung und wird in verschiedenen Anwendungen wie der Informationsextraktion, der Textklassifikation, der Sentimentanalyse und der automatischen Übersetzung eingesetzt.

     

    Quellen:

    https://de.shaip.com/in-the-media/decoding-unstructured-data-what-is-entity-extraction-and-why-you-should-care/

    https://www.expert.ai/blog/entity-extraction-work/#:~:text=Entity%20extraction%2C%20also%20known%20as,classifies%20them%20into%20predefined%20categories. (englisch)